Grafisch bedrijfUitgeverij
 

Management | Bedrijfs- en Organisatiekunde > Communicatie | Marketing

Statistiek als hulpmiddel (4445)
Een overzicht van gangbare toepassingen in de sociale wetenschappen
Auteur(s)    Manfred te Grotenhuis, Theo van der Weegen
Jaar    2008
Druk    1
Aantal pagina's    124
ISBN    9789023244448


 Deel deze pagina

Prijs   € 15,95
  Bestel  
Leverbaar   Direct
Voor docenten   Docentenservice  
inhoudsopgave
Statistiek associeert men al snel met ingewikkelde wiskundige formules en berekeningen. Bij het gebruik van de statistiek in sociaal-wetenschappelijk onderzoek, speelt dit echter slechts op de achtergrond een rol. Het gaat namelijk vooral om de juiste toepassing en de correcte interpretatie van de uitkomsten. In Statistiek als hulpmiddel staat daarom de praktische toepasbaarheid centraal. Hoewel er ook aandacht is voor de grondbeginselen van de statistiek, is dit niet het voornaamste leerdoel. De nadruk ligt op het gebruik van statistische toepassingen bij de beantwoording van onderzoeksvragen op het terrein van de sociale wetenschappen. Deze toepassingen worden geïllustreerd aan de hand van gegevens uit grootschalig onderzoek onder de Nederlandse bevolking. De gegevens zijn beschikbaar via het internet, zodat men de statistische uitkomsten kan reproduceren met behulp van het computerprogramma SPSS. Enige basiskennis van dit programma, zoals beschreven in Basiscursus SPSS en SPSS met Syntax (Van Gorcum: 2006 en 2007), is daarbij wel noodzakelijk. Er wordt geen wiskundige kennis verondersteld.

In de tekst wordt gebruik gemaakt van diverse databestanden, deze zijn hier te downloaden: Bestanden Statistiek als hulpmiddel
Op het internet is een site (http://www.ru.nl/mt/statistiek/home) beschikbaar waar opgaven en specialistische toepassingen zijn te vinden.

De Engelstalige variant van Statistiek als hulpmiddel is Statistic tools.

Over de auteurs
Manfred te Grotenhuis is werkzaam als universitair docent kwantitatieve analysetechnieken en publiceert regelmatig over statistische toepassingen; Theo van der Weegen is hoofd van een onderzoekstechnische afdeling. Beiden hebben meer dan 10 jaar ervaring met het doceren van statistiek aan studenten binnen de faculteit Sociale Wetenschappen van de Radboud Universiteit Nijmegen en zijn betrokken bij tal van sociaal-wetenschappelijke onderzoeksprojecten.


Manfred te Grotenhuis is winnaar van de Facultaire Onderwijsprijs 2009 van de Radboud Universiteit Nijmegen voor beste onderwijsinnovatie.
Lees meer...


Tweejaarlijkse Universitaire Onderwijsprijs voor Manfred te Grotenhuis
Dr. Manfred te Grotenhuis heeft de Universitaire Onderwijsprijs 2010 gewonnen.
Deze tweejaarlijkse prijs heeft als doel bij te dragen aan de kwaliteitsverbetering van het onderwijs en richt zich op de beloning van persoonlijke en excellente onderwijsprestaties van docenten werkzaam bij de Radboud Universiteit Nijmegen.
Manfred te Grotenhuis bezit uitstekende onderwijskwaliteiten en heeft een groot vermogen om hedendaags onderzoek in te passen in de 7 cursussen op het gebied van de kwantitatieve analysetechniek (bachelor 1-3, master en research master). Hij heeft 4 populaire leerboeken over statistiek geschreven die op meerdere Nederlandse en buitenlandse universiteiten worden gebruikt. Een van zijn studenten meende dat het ‘niet te geloven is dat zo’n saai vak als statistiek zo interessant kan zijn!’.





Statistiek als hulpmiddel

Voorwoord
Statistiek als hulpmiddel

1 Statistische gegevens
1.1 Inleiding
1.2 Vier soorten variabelen
1.3 Selectie van analyse-eenheden: de steekproeftrekking
1.4 Verzamelen van statistische gegevens
1.5 Kwaliteit van statistische gegevens
1.6 Van statistische gegevens naar uitspraken

2 Beschrijvende statistiek
2.1 Inleiding
2.2 Grafische beschrijvingen van een variabele
Staafdiagram
Taartdiagram
Histogram
Stamdiagram
2.3 Numerieke beschrijvingen van een variabele
Frequentietabel
2.3.1 Maten voor het centrum van een verdeling
Modus
Mediaan
Gemiddelde
2.3.2 Maten voor de spreiding in een verdeling
Bereik
Interkwartielafstand (IKA
Opsporen van uitschieters met een doosdiagram
Standaardafwijking en variantie
2.3.3 Maten voor de relatieve plaats in een verdeling
Percentielen
Z-scores
Regel van Chebyshev en empirische regel
2.4 Beschrijving van het verband tussen twee variabelen
2.4.1 Grafische beschrijving van een bivariaat verband
Doosdiagram
Spreidingsdiagram
Lijndiagram
2.5 Samenvatting

3 Toetsende statistiek 51
3.1 Inleiding toetsingstheorie
Centrale limietstelling
Betrouwbaarheidsintervallen
Het toetsen van hypothesen
3.2 Univariate toetsen op gemiddelde en proportie
3.2.1 Toets op gemiddelde
3.2.2 Toets op proportie
3.3 Toetsen op verschil in gemiddelden
3.3.1 Twee afhankelijke groepen
3.3.2 Twee onafhankelijke groepen
3.3.3 Drie of meer onafhankelijke groepen (variantie-analyse
3.4 Samenhangsmaten voor nominale en ordinale variabelen
3.4.1 Beschrijving van de samenhang met een kruistabel
Percentages en het percentageverschil
3.4.2 Samenhangsmaten voor nominale variabelen
Chi-kwadraat en Cramérs V
3.4.3 Samenhangsmaten voor ordinale variabelen
Kendalls rangcorrelatie: tau-b en tau-c
Spearmans rangcorrelatie
3.5 Samenhangsmaten voor interval- en ratiovariabelen
3.5.1 Pearsons correlatiecoëfficiënt
3.5.2 Lineaire regressie-analyse
3.5.3 Relatieve samenhangsmaat: de odds ratio
3.6 Multivariate analyse
3.6.1 Vijf modellen in multivariate analyse
Interpretatiemodel
Schijnrelatiemodel
Hybridemodel
Suppressiemodel
Interactiemodel
3.6.2 Multipele lineaire regressie-analyse
Regressiemodellen met interval-/ratiopredictoren
Regressiemodellen met ordinale en nominale predictoren
Assumpties van regressie-analyse
Tot besluit
3.7 Samenvatting

Index
Eindnoten
 
1 Terug   Home